Лемана ПРО
Профиль
Корзина
Москва, Московская областьКлинНаро-ФоминскСанкт-ПетербургАрхангельскБарнаулБелгородВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВоронежЕкатеринбургИвановоИжевскИркутскКазаньКалининградКалугаКемеровоКировКостромаКраснодарКрасноярскКурскЛипецкМагнитогорскНабережные ЧелныНижний НовгородНовокузнецкНовороссийскНовосибирскОмскОренбургОрёлПензаПермьПетрозаводскПсковРостов-на-ДонуРязаньСамараСаранскСаратовСмоленскСтавропольСургутТверьТольяттиТулаТюменьУльяновскУфаХабаровскЧелябинскЧереповецЯрославль
Проекты, услугиАкцииСадСтройматериалыДвериКухниКлимат, вентиляцияПлиткаОбоиВсе товарыПрофессионалам
Главная
Юридические страницы

Правила применения рекомендательных технологий на информационных ресурсах ООО «ЛЕ
МОНЛИД»:
на сайте lemanapro.ru (далее – «Сайт»)
и в мобильном приложении «Лемана Про» (далее – «Мобильное приложение»)

На информационном ресурсе ООО «ЛЕ МОНЛИД» (далее – «Компания») применяются
рекомендательные технологии. На информационном ресурсе при применении информационных
технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений,
относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории
Российской Федерации.

На информационном ресурсе действуют следующие алгоритмы (рекомендательные блоки):

  1. Наименование алгоритма: «с этим товаром покупают» (расположен на карточке товара на
    Сайте и в Мобильном приложении).

Описание действия алгоритма: логика работы алгоритма одинакова на Сайте и в
Мобильном приложении. При формировании рекомендаций для данного блока
анализируется история покупок основного товара во всех каналах, хранящаяся в базах
данных Компании, и оценивается частота покупок основного товара вместе с другими
товарами в одном чеке. На основании данной информации формируется список товаров,
которые наиболее часто покупают вместе с основным товаром. Далее получившийся список
товаров ранжируется на основании бизнес-показателей товаров (показатели продаж
товаров, вхождение в товарные категории и онлайн показатели), после чего получившаяся
последовательность товаров отображается на Сайте и в Мобильном приложении в
рекомендательном блоке.

Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на
информационном ресурсе, и источник их получения
: при формировании данного
рекомендательного блока предпочтения пользователей сети «Интернет» не используются.

  1. Наименование алгоритма: «похожие товары» (расположен на карточке товара на Сайте и в
    Мобильном приложении).

Описание действия алгоритма: логика работы алгоритма одинакова на Сайте и в
Мобильном приложении. При формировании рекомендаций для данного блока
анализируется информация о фото товара, его названии и его атрибутах (характеристиках),
а также истории покупок товара во всех каналах. На основании данной информации
формируется список наиболее похожих товаров, который ранжируется с помощью
алгоритма на основании бизнес-показателей товаров (показатели продаж товаров,
вхождение в товарные категории и онлайн показатели). Далее получившаяся
последовательность товаров отображается на Сайте и Мобильном приложении в
рекомендательном блоке.

Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на
информационном ресурсе, и источник их получения
: при формировании данного
рекомендательного блока предпочтения пользователей сети «Интернет» не используются.

  1. Наименование алгоритма: «рекомендуем» (расположен на главном экране Мобильного
    приложения).

Описание действия алгоритма: алгоритм применяется только в Мобильном приложении.
При открытии пользователем главного экрана Мобильного приложения анализируется
информация о предыдущих использованиях пользователем Мобильного приложения в
следующем порядке:

  • если это первое открытие пользователем Мобильного приложения , либо, если
    пользователь ранее открывал Мобильное приложение, но не просматривал товары и не
    добавлял товары в корзину, то для пользователя отображается на главном экране
    Мобильного приложения заранее подготовленный фиксированный список
    рекомендованных товаров;
  • если пользователь ранее заходил в Мобильное приложение и просматривал
    карточки товаров, но при этом не добавлял товары в корзину, то анализируется информация
    о ранее просмотренных товарах, хранящаяся в базах данных Компании. На основании
    данной информации формируется список наиболее релевантных товаров, обладающих
    схожей статистикой просмотра карточки товара. Далее получившийся список товаров
    ранжируется на основании бизнес-показателей, после чего получившаяся
    последовательность товаров отображается на главном экране Мобильного приложения в
    рекомендательном блоке;
  • если пользователь ранее заходил в Мобильное приложение и добавлял товары в
    корзину, то анализируется информация о товарах, добавленных в корзину, и история
    покупок этих товаров во всех каналах, хранящаяся в базах данных Компании. На основании
    данной информации формируется список товаров, которые наиболее часто покупают
    вместе с товарами из корзины. Далее получившийся список товаров ранжируется на
    основании бизнес-показателей (показатели продаж товаров, вхождение в товарные
    категории и онлайн показатели), после чего получившаяся последовательность товаров
    отображается на главном экране Мобильного приложения в рекомендательном блоке.

Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на
информационном ресурсе, и источник их получения
: при формировании данного
рекомендательного блока используется информация, полученная из внутренних
аналитических систем Компании, о взаимодействии пользователя сети «Интернет» с
Мобильным приложением: просмотр карточек товаров и добавление товаров в корзину.

  1. Наименование алгоритма: «найти похожий» (расположен в корзине пользователя на
    Сайте).

Описание действия алгоритма: алгоритм применяется только на Сайте. Если пользователь
при открытии корзины на Сайте сталкивается с недоступностью какого-то ранее
добавленного в неё товара, то он может воспользоваться функционалом блока «найти
похожий». После нажатия кнопки «найти похожий» пользователю предлагается список
наиболее релевантных товаров. При формировании рекомендаций для данного раздела
анализируется информация о фото товара, его названии и его атрибутах (характеристиках),
а также истории покупок товара во всех каналах Компании. На основании данной
информации формируется список наиболее похожих товаров, который ранжируется с
помощью алгоритма на основании бизнес-показателей товаров (показатели продаж
товаров, вхождение в товарные категории и онлайн показатели). Далее получившаяся
последовательность товаров отображается на Сайте в рекомендательном блоке.

Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на
информационном ресурсе, и источник их получения
: при формировании данного
рекомендательного блока предпочтения пользователей сети «Интернет» не используются.

  1. Наименование алгоритма: «товарные рекомендации, продвигаемые платно»
    (расположены на различных страницах Сайта и экранах Мобильного приложения и
    обозначаются пометкой «Промо»).

Описание действия алгоритма: при формировании товарной выдачи на различных
страницах Сайта и экране Мобильного приложения алгоритм анализирует информацию о
пользовательском поведении и предлагает релевантные товары, продвигаемые платно.
Данные товары при отображении обозначаются тегом «Промо».


Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на
информационном ресурсе, и источник их получения
: при формировании данных товарных
рекомендаций используется следующая информация пользователей сети «Интернет»,
полученная из внутренних аналитических систем Компании:

  • уникальный идентификатор пользователя (генерируется случайным образом и
    хранится в cookie на устройстве пользователя),
  • данные о посещении пользователем страниц Сайта: время визита, url-адрес, их
    числовые или строковые идентификаторы (без привязки к персональным данным
    пользователя);
  • данные о перемещении пользователя по страницам Сайта: нажатия на ссылки и
    интерактивные элементы (без привязки к персональным данным пользователя);
  • данные о взаимодействии пользователя с товарами на Сайте или Мобильном
    приложении: просмотр товара, добавление в корзину, оформление заказа (без привязки к
    персональным данным пользователя);
  • номер телефона авторизованного пользователя из личного кабинета пользователя
    Сайта или Мобильного приложения.

Редакция утверждена приказом №/23316 от 15.05.2026

С приложением покупки ещё проще!
ПокупателямКаталогКомнатыУслугиКредитПрограммы лояльностиДоставка и самовывозСервис и гарантияВозврат товараВопросы и ответыПодарочная картаСоветыЖурналКлиентская поддержкаКарта сайта
КомпанияНаши вакансииБрендыНаша компанияНовостиУстойчивое развитиеКомплаенсМагазиныКонтакты
Для бизнесаКорпоративным клиентамПартнерская программаКак стать поставщикомКак стать партнёром по услугамТоргово-закупочные сессииКарта новосёла
download-qr-app
С приложением покупки ещё проще!ios-desktop-appgp-desktop-appag-desktop-app
ВконтактеВконтактеTelegramTelegramОдноклассникиОдноклассники

Политика обработки персональных данныхПравила продажиПравила применения рекомендательных технологий